"""
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意:

可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

输出: 1

解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:

输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

输出: 2

解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:

输入: [ [1,2], [2,3] ]

输出: 0

解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals
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动态规划

把问题转换成最多有多少个不重叠的区间

定义个dp数据，dp[i]表示第i个位置，表示在第i个位置有dp[i]个不重叠的区间
"""
from typing import List

class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        if not intervals:
            return 0
        dp = [1] * len(intervals)
        intervals.sort()
        for i in range(1, len(intervals)):
            # dp[i] 等于前面符合条件中最大的那个值
            for j in range(i-1, -1, -1):
                if intervals[i][0] >= intervals[j][1]:
                    dp[i] = dp[j] + 1
                    break
        return len(intervals) - dp[-1]

def test():
    l = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,3]]
    assert Solution().eraseOverlapIntervals(l) == 1

def test1():
    l=[ [1,2], [2,3] ]
    assert Solution().eraseOverlapIntervals(l) == 0


if __name__ == "__main__":
    l = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,3]]
    print(Solution().eraseOverlapIntervals(l))
    



        